【源码】基于Python和Streamlit的Ollama Llama3聊天系统

项目简介

本项目将Ollama运行的Llama3 8B模型与Streamlit集成，提供用户友好界面来展示大型语言模型的多样功能，且所有操作都能在本地完成。

项目的主要特性和功能

1. 多页面展示：有首页介绍项目、Ollama和Llama3模型，还有通用聊天、带内容过滤的聊天、可调节参数的聊天实验场所及两种不同的RAG系统页面。
2. 技术集成度高：结合LangChain框架创建灵活可扩展的聊天机器人，融入内容审核工具保障安全互动，利用图结构实现RAG提高检索和响应准确性。
3. 参数可调节：在通用聊天游乐场页面，能实时调整温度、top_p等参数，观察其对模型行为和输出质量的影响。
4. 文档处理：LangChain RAG页面支持PDF上传和向量存储管理，便于处理和检索大型文档数据集。

安装使用步骤

准备工作

1. 确保系统已安装Docker。
2. 拉取Ollama Docker镜像： docker pull ollama/ollama
3. 运行带有Llama3的Ollama容器： docker exec -it ollama ollama run llama3

运行应用

1. 创建新的conda环境并安装依赖： conda create -n ollama python=3.12.5 conda activate ollama pip install -r requirements.txt
2. 运行Streamlit应用： streamlit run Home.py 或 python -m streamlit run Home.py
3. 打开应用后，通过侧边栏导航至不同页面，探索Llama3模型的各项功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】