【源码】基于Python和Streamlit的股票价格预测系统

项目简介

本项目借助Python和Streamlit构建了一个股票价格预测系统。该系统可可视化股票数据、展示近期股票价格，还能利用多种机器学习模型进行价格预测，辅助用户理解股票市场趋势并做出投资决策。用户可通过在线Demo链接直接体验系统功能。

项目的主要特性和功能

主要特性

1. 能展示股票的技术指标，如收盘价、布林通道和指数移动平均等。
2. 支持用户查看最近的股票数据，了解特定时间范围内的价格变化。
3. 可使用多种机器学习模型（线性回归、K最近邻回归、XGBoost和Keras模型）进行股票价格预测。

功能详解

1. 可视化功能：以图表形式展示股票不同技术指标，助用户直观了解股票走势。
2. 近期数据功能：展示最近股票数据，方便用户查看特定时间范围的价格变化。
3. 预测功能：用户可选择不同机器学习模型预测股票价格，涵盖线性回归、K最近邻回归、XGBoost和Keras模型。

安装使用步骤

安装所需库

运行项目前，需安装以下Python库： shell pip install streamlit pandas yfinance ta-lib datetime scikit-learn xgboost matplotlib pillow mplfinance

运行步骤

1. 安装依赖：确保所有必要的Python库已安装。
2. 解压项目文件：下载并解压项目源码文件。
3. 运行应用程序：运行相应的Python脚本文件启动应用程序。
4. 访问Demo：通过提供的Streamlit应用链接在线体验项目功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】