【源码】基于Python和SPSS Modeler的ICT对数学课堂学习氛围影响的序贯多元线性回归分析

项目简介

本项目基于PISA2022测试数据，运用Python和SPSS Modeler工具，借助序贯多元线性回归分析方法，探究教师使用信息技术的相关变量对数学课堂学习氛围的影响。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：对原始数据做清洗、筛选与转换，保障分析的准确性。
2. 聚类分析：运用K - means聚类方法，将教师按使用信息技术的不同水平分类。
3. 多元线性回归分析：针对每个分类的教师群体，分析使用信息技术的不同方面对数学课堂学习氛围的影响。
4. 结果可视化：以图表形式直观展示分析结果。

安装使用步骤

1. 安装软件：确保已安装Python和SPSS Modeler。
2. 准备数据：把项目提供的“modified_cluster_data.xlsx”文件复制到正确位置。
3. 运行脚本：依照提供的Python脚本路径，运行各个脚本进行分析并生成结果。
4. 查看结果：在指定的Excel文件中查看回归分析结果。

注：本项目假定用户已下载并解压项目的源码文件，且按上述步骤执行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】