【源码】基于Python和树莓派的车牌识别行车记录仪系统

项目简介

本项目是以树莓派为核心设计的一套行车专用配件，通过镜头记录行车过程。在发生车祸时，利用震动传感器模块判断车祸发生时机，确保该时段影片不被删除。同时，借助Intel的预训练模型进行车牌识别，快速获取车牌信息，并在联网时通过手机热点将车牌信息上传至云端，方便车主检举或为警方提供资料。

项目的主要特性和功能

1. 行车记录功能：使用镜头持续记录行车过程，视频存储于树莓派中。
2. 车祸检测功能：通过震动传感器模块检测车祸发生，标记对应时段视频不删除。
3. 车牌识别功能：利用Intel预训练模型识别车辆车牌。
4. 数据上传功能：在联网时将识别的车牌信息上传至Google云端。

安装使用步骤

系统要求

• 硬件：树莓派及电源 * 1、面包板 * 1、镜头 * 1、SW - 420常闭型震动振动传感器模块 * 1、杜邦线。
• 软件：Python 2或Python 3、Google API Python客户端库。

运行环境配置

1. 启用Google云端硬盘API：
   • 进入Google Drive API注册网页，选择建立专案。
   • 前往将凭证新增至专案，使用Google Drive API，呼叫来源选其他使用者介面，存取资料勾选使用者资料。
   • 设定OAuth2.0同意画面，选外部，设定应用程式名称。
   • 建立OAuth2.0用户端ID，输入应用程式名称，下载凭证并储存为client_id.json。
2. 安装Google Client Library：
   • Python 2：在console输入$pip install --upgrade google-api-python-client。
   • Python 3：在console输入$pip3 install --upgrade google-api-python-client。
3. 硬件设备安装：
   • 镜头连接：参考Getting started with the Camera Module。
   • SW - 420震动感测模块连接：
     • SW - 420工作电源 (Vcc)接脚连至Raspberry Pi实体编号1的脚位。
     • SW - 420的接地接脚连至Raspberry Pi实体编号6的脚位 (接地)。
     • SW - 420的数位输出脚位连至Raspberry Pi实体编号12的脚位，其BCM编号为18。参考图片。

执行程序

1. 创建一个资料夹（如在Desktop上创建python_text），存放下载的凭证json档、Python代码及结果。
2. 合并拍照、录像、Google API等代码成一个Python文件（如google_api.py），放入python_text资料夹。
3. 在console执行以下命令： $cd Desktop $cd python_text $python3 google_api.py
4. 触发震动传感器，几秒后可在Google云端查看撞击当下的照片及车牌号码，在树莓派中查看撞击前的录像画面。

注意事项

1. 正确连接硬件，避免短路等问题。
2. 配置Google API时，注意保密凭证信息。
3. 定期检查并更新认证凭证，确保数据上传正常。

未来工作计划

1. 实现利用语音识别执行车牌识别功能，使用Google Speech Recognition套件。
2. 优化车牌识别的准确性和速度。
3. 增加更多自定义设置选项，如录像时长、上传频率等。

下载地址

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