项目简介
本项目基于Python和Scrapy框架开发,覆盖了从基础到深入的多个知识层次。借助Scrapy框架强大的数据爬取、解析和存储能力,可从互联网获取数据并保存到MongoDB数据库。此外,运用Scrapy - Redis扩展实现分布式爬虫,有效提升爬取效率。
项目的主要特性和功能
- 全面知识体系:涵盖Python编程回顾、Web前端基础、网络爬虫基础、HTML解析、数据存储等基础内容,以及动态网站抓取、协议分析、Scrapy框架深入应用等中高级知识。
- 丰富实战项目:包含基础爬虫、Scrapy爬虫、Scrapy分布式爬虫等多个实战项目,便于理解和应用不同层次的爬虫技术。
- 数据库存储:支持将爬取数据存储到MongoDB数据库,方便数据管理与后续分析。
- 日志记录:使用Python的
logging
模块记录日志信息,利于调试和跟踪爬虫运行情况。 - 去重和中间件:利用Scrapy中间件实现URL去重和随机User - Agent设置,提高爬取效率和稳定性。
- 分布式爬虫:借助Scrapy - Redis扩展,允许多个爬虫实例共享数据和请求队列,实现分布式爬取。
- 测试代码:包含测试代码,用于验证爬虫和中间件功能,确保项目可靠性。
安装使用步骤
环境准备
确保已安装Python、MongoDB和Redis。
安装依赖
进入项目目录,执行以下命令安装项目所需依赖:
bash
pip install -r requirements.txt
配置数据库和Redis
在项目配置文件中,配置MongoDB和Redis的连接信息,如主机地址、端口号、数据库名等。
运行爬虫
在项目目录下,使用以下命令运行特定的爬虫:
bash
scrapy crawl <spider_name>
其中<spider_name>
是要运行的爬虫的名称。
查看日志和数据
查看项目生成的日志文件,了解爬虫运行情况。同时,可通过MongoDB客户端查看爬取到的数据。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】