项目简介
本项目是基于Python和ROS(机器人操作系统)开发的机器人跟随与追踪系统。借助激光扫描仪获取数据,采用随机森林算法做预测,运用卡尔曼滤波器滤波,最终依据处理后的数据控制机器人移动。
项目的主要特性和功能
- 激光扫描仪数据获取:利用激光扫描仪获取环境数据,供机器人跟随和追踪使用。
- 随机森林算法预测:处理激光扫描仪返回的数据进行预测。
- 卡尔曼滤波器滤波:对预测数据滤波,提升数据准确性与可靠性。
- 机器人移动控制:根据处理后的数据控制机器人移动,实现跟随和追踪功能。
安装使用步骤
- 环境准备:确保已安装ROS环境,具备运行Python脚本的基本环境。
- 下载源码:下载项目的源码文件,包含所有Python脚本和相关依赖文件。
- 配置路径:依据项目中
em_speech.py
和em_go_get_it.py
等文件路径,调整代码里的相关路径和主题名称,以适配实际环境和通信设置。 - 运行主程序:运行主程序
em_go_get_it.py
,初始化ROS节点并开始运行。 - 参数调整:按需调整脚本中的参数设置,如激光扫描仪的数据处理、随机森林算法的参数等,以适应不同环境和任务需求。
注意:此项目依赖ROS环境进行通信和控制,运行前需确保ROS环境已正确安装和配置。此外,项目使用了特定的库和模块,如actionlib
、geometry_msgs
等,这些库需正确安装和配置才能运行。
下载地址
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