【源码】基于Python和Raspberry Pi的智能水培系统监控项目

项目简介

本项目是基于Python和Raspberry Pi的智能水培系统监控项目。以Raspberry Pi 4B为主控制器，连接Arduino Nano与多种传感器，可实时监控水培系统的环境参数。传感器数据借助InfluxDB和Grafana存储与可视化，用户能通过VNC远程访问Raspberry Pi来控制水培系统。

项目的主要特性和功能

1. 多传感器数据采集：借助Arduino Nano连接多种传感器，实时采集水位、温度、湿度、TDS值和pH值等环境数据。
2. 数据存储与可视化：使用InfluxDB存储传感器数据，通过Grafana实现数据可视化，方便长期监控与分析。
3. 远程控制：通过VNC远程访问Raspberry Pi，对水培系统进行远程监控和控制。
4. 自动报警：当环境参数超出预设阈值，系统自动发送邮件报警，保障水培系统正常运行。
5. 可选摄像头监控：支持连接Raspberry Pi摄像头，实时监控水培系统运行状态。

安装使用步骤

前提条件

1. 硬件设备：
2. Raspberry Pi 4B
3. Arduino Nano
4. 水位传感器、温湿度传感器（DHT22）、TDS传感器、pH传感器
5. 水泵（2个）
6. Raspberry Pi摄像头（可选）
7. 软件环境：
8. VNC Viewer
9. Arduino IDE
10. InfluxDB和Grafana（可选）

步骤

1. 硬件连接：依据项目指南中的引脚连接表，将传感器和水泵正确连接到Arduino Nano。
2. Arduino代码上传：用Arduino IDE打开项目中的Arduino代码文件（如Hydroponics-System(New).ino），并上传到Arduino Nano。
3. Raspberry Pi配置：
4. 在Raspberry Pi上安装必要的Python库，运行以下命令安装依赖： bash pip3 install -r requirements2.txt
5. 配置InfluxDB和Grafana（可选），确保Raspberry Pi能与Arduino通过串行通信进行数据交换。
6. 运行Python脚本：在Raspberry Pi上运行Python脚本（如InfluxdbCloud.py），开始采集传感器数据并存储到InfluxDB中。
7. 远程访问：使用VNC Viewer远程访问Raspberry Pi，监控水培系统运行状态。
8. 数据可视化：通过Grafana配置仪表盘，实时查看传感器数据的变化趋势。

下载地址

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