【源码】基于Python和强化学习的迷宫行走项目（RatWalking Maze）

项目简介

本项目基于Python编程语言与强化学习算法，主要用于训练智能体在迷宫环境中通过不断试错学习，从而找到从起点到终点的最优路径。借助Python的PyQt库设计了图形用户界面，可直观展示迷宫和智能体的训练结果。

项目的主要特性和功能

1. 依赖环境：需在Python 3.7环境下运行，要安装pyqt5、matplotlib和numpy模块。
2. 界面设计：采用PyQt5设计GUI界面，包含选择迷宫、选择智能体、显示迷宫和显示结果的按钮，还有用于展示迷宫和行动路径的画布。
3. 核心类文件：有四个主要Python脚本文件，分别定义了迷宫类（Maze）、智能体类（Agent）、界面类（Ui_MazeUI）和训练类（Train），分别承担定义迷宫环境、处理智能体操作、设计界面和训练智能体的功能。
4. 训练过程：通过Train.py文件，用户能设置迷宫环境、智能体参数、训练次数等并启动训练。训练中智能体运用强化学习算法不断试错，结果可保存为.npy文件。
5. 结果展示：使用MazeUI.py文件可加载迷宫和智能体文件，界面会实时更新显示智能体的行动路径和最终结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保计算机安装了Python 3.7环境。
2. 安装依赖：在终端执行以下命令安装必要模块： bash pip3 install pyqt5 matplotlib numpy
3. 项目文件：解压项目文件，打开终端并导航到项目文件夹。
4. 训练智能体：运行Train.py文件开始训练，训练时可保存智能体的qTable。
5. 展示结果：运行MazeUI.py文件加载迷宫和智能体文件，在界面展示行动过程和结果。

注意：请按提供的文件路径和结构操作，勿修改文件名或路径，以免程序无法正常运行。因涉及强化学习算法，训练可能需一定计算资源和时间。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】