【源码】基于Python和Pytorch的深度学习模块代码库

项目简介

本项目是一个基于Python和Pytorch的深度学习模块代码库，包含多种类型的深度学习模块实现，为用户提供丰富的代码示例，方便快速上手，同时也便于科研人员复现经典论文中的模型和实验。

项目的主要特性和功能

1. 多类型模块实现：涵盖Attention、Backbone、MLP、Re - parameter、Convolution等系列模块，包含External Attention、ResNet、RepMLP、RepVGG、Depthwise Separable Convolution等众多模型。
2. 代码示例丰富：每个模块都有详细使用代码示例，便于用户快速上手。
3. 论文复现：各模块均为相关经典论文的Pytorch实现，方便科研人员复现论文模型与实验。

安装使用步骤

安装

假设用户已下载本项目的源码文件，需确保已安装以下环境： - Python >= v3.0 - Pytorch >= v1.4

使用

以使用External Attention模块为例： ```python from model.attention.ExternalAttention import ExternalAttention import torch

input=torch.randn(50,49,512) ea = ExternalAttention(d_model=512,S=8) output=ea(input) print(output.shape) ``` 其他模块使用方法类似，根据文档中对应模块的使用代码示例，修改相应的导入路径和参数即可。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】