【源码】基于Python和PaddlePaddle的IMDB电影评论情感分析系统

项目简介

本项目运用Python语言，结合PaddlePaddle深度学习框架，打造了一个专门针对IMDB电影评论的情感分析系统。借助预训练的ERNIE模型开展迁移学习，达成了对电影评论的自动情感分类。

项目的主要特性和功能

1. 数据加载与预处理：借助自定义的COVID19Competition数据集类，完成对IMDB电影评论数据的加载与预处理，涵盖文本分词、编码等环节。
2. 模型加载与训练：利用PaddleHub加载预训练的ERNIE Tiny模型，通过迁移学习对模型进行微调训练，使其适配电影评论的情感分析任务。
3. 模型评估与预测：训练结束后，使用测试数据集对模型进行评估，并展示了如何运用训练好的模型进行预测，输出预测结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境和PaddlePaddle框架。
2. 下载项目源码：下载项目源码文件，包含所有Python文件和相关的数据文件。
3. 运行项目：在Python环境中，运行test_5\imdb_sentiment_analysis.py文件，执行情感分析任务。

注意：实际使用时，可能需根据具体情况调整代码中的参数设置，如数据集路径、模型路径等。此外，要确保所有依赖的库和模块都已正确安装，以保证代码顺利运行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】