【源码】基于Python和OpenCV的智能图像抠图系统

项目简介

本项目利用深度学习技术，借助显著性目标检测技术，从复杂背景中精准抠取出目标物体。主要基于Python和OpenCV库开发，采用自主提出的基于金字塔视觉Transformer的非对称RGBD显著性目标检测网络（PVTANet）实现智能图像抠图。

项目的主要特性和功能

1. 抠图功能：运用显著性目标检测，准确将目标物体从背景中抠出，生成带有透明度信息的RGBA图像。
2. PVTANet网络：提出基于金字塔视觉Transformer的非对称显著性目标检测网络，有效提取和融合不同模态数据特征，提升抠图效果。
3. 定量与定性评估：通过多数据集测试，得到网络的定量和定性评估结果，验证其有效性。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，可按以下步骤安装使用： 1. 解压源码文件，保证其完整性。 2. 安装必要的依赖库，如Python、OpenCV和numpy等，可通过pip或conda工具安装。 3. 配置项目中的文件路径，确保原始图片文件夹、alpha图像文件夹和输出文件夹路径正确。 4. 运行demo.py文件，程序会自动读取原始图片和对应alpha图像，进行抠图处理，处理后的图片将保存到指定输出文件夹。 5. （可选）运行代码中部分注释掉的代码，计算处理结果与真实结果的准确率，评估算法效果。 6. （可选）根据实际需求，对项目进一步定制和优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】