【源码】基于Python和OpenCV的营养膳食餐盘系统

项目简介

本系统是智能化餐饮管理工具，结合人脸识别、重量检测和图像处理技术，自动记录用户膳食摄入并提供营养分析。适用于餐厅、食堂等场所，助力用户管理饮食健康。

项目的主要特性和功能

1. 人脸识别与注册：利用摄像头捕捉用户面部图像，借助百度AI的人脸识别服务实现用户注册与识别，支持多用户管理，保障膳食记录准确。
2. 自动称重：集成压力传感器，实时监测餐盘重量变化，重量改变时自动记录并计算食物重量。
3. 菜品识别：使用OpenCV库处理摄像头捕获的图像，通过百度AI的图像识别服务识别餐盘中的菜品，结合预设营养数据计算食物营养成分。
4. 数据记录与分析：将每次称重和识别的数据记录到数据库，支持趋势分析和单次记录查询，提供营养摄入统计与分析，帮助用户了解饮食习惯。

安装使用步骤

1. 环境准备

确保已安装以下依赖库： - Python 3.x - RPi.GPIO - OpenCV - requests - aip

2. 配置百度AI

在百度AI开放平台注册并创建应用，获取APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY，并在项目中配置这些参数。

3. 运行项目

1. 复制项目代码到本地： bash cd nutrition-plate
2. 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt
3. 运行主程序： bash python main.py

4. 使用说明

• 人脸注册：首次使用时，通过系统进行人脸注册。
• 自动称重与识别：将餐盘放置在称重区域，系统会自动识别菜品并记录重量。
• 查看记录：通过小程序或系统界面查看历史记录和营养分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】