项目简介
本项目是基于Python和OpenCV的图像处理工具,借助OpenCV库达成图片拼接、特征匹配、图像配准等功能,利用一系列算法与工具实现图像的处理、分析和可视化。
项目的主要特性和功能
- 图片拼接:把两张图片拼接成一张新图片。
- ORB特征匹配:运用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法开展特征匹配,借助滑动窗口技术找出匹配的关键点,并将处理结果可视化。
- 图像配准:采用AKAZE算法进行特征点检测和描述,通过Brute - Force Matcher进行匹配点配对,计算单应性矩阵完成图像配准。
- 模板匹配:在一张图片上找出并标记另一个小图片(模板)的位置。
安装使用步骤
- 确保已安装Python和OpenCV库,可通过pip命令安装OpenCV库:
pip install opencv-python
。 - 下载本项目源码文件,解压后打开相应的Python文件。
- 按需求进行图片拼接、特征匹配、图像配准或模板匹配等功能的操作。
- 运行相应的Python脚本,查看处理结果。
注:本项目的代码和文件结构已优化整理,用户按说明操作即可实现相应功能,无需深入研究和修改单个文件。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】