项目简介
本项目结合了Python的爬虫技术和OpenCV的机器学习功能,包含天气数据爬取爬虫与手写数字识别机器学习系统两个核心模块,可让用户获取实时天气数据并进行手写数字识别。
项目的主要特性和功能
- 天气数据爬取
- 运用Python编写的爬虫程序,从指定天气网站爬取近期天气数据。
- 将爬取的数据保存为CSV文件,方便后续分析处理。
- 手写数字识别
- 利用OpenCV和K近邻等机器学习算法进行手写数字识别。
- 支持从摄像头捕捉图像并实时识别。
- 对MNIST数据集预处理,加载训练集和测试集,提升识别准确率。
安装使用步骤
安装依赖库
确保已安装Python环境,使用pip安装以下依赖库:
bash
pip install requests beautifulsoup4 opencv-python numpy matplotlib
运行程序
运行爬虫程序:
bash
python weather_crawler.py
运行手写数字识别程序:
bash
python handwrite_recognition.py
数据输入
- 保证爬虫程序可访问目标天气网站,依据不同操作系统和环境调整代码中的文件路径。
- 对于手写数字识别,确保摄像头正常工作,按需调整识别参数。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】