【源码】基于Python和OpenCV的家庭安全监控系统

项目简介

本项目是基于Python和OpenCV构建的家庭安全监控系统。借助摄像头实现实时视频捕捉与人脸识别，集成AWS Rekognition服务可开展高级面部识别，涵盖年龄、性别、情绪识别及面部匹配以辨认已知人员。系统还通过MQTT协议将运动事件数据发布到服务器，能通过语音提示和GPIO控制灯光、警报等硬件设备来响应识别结果。

项目的主要特性和功能

1. 摄像头初始化与视频流处理：支持内置摄像头、Pi摄像头、DLINK摄像头等多种类型，可初始化并启动摄像头线程读取视频流。
2. 面部识别与AWS Rekognition集成：运用OpenCV进行面部检测，结合AWS Rekognition服务实现更高级的面部属性识别与匹配。
3. MQTT通信：检测到运动事件时，经MQTT协议将事件数据发布到服务器。
4. 语音提示与硬件控制：依据人脸识别结果，通过语音提示和GPIO控制硬件设备。

安装使用步骤

1. 安装依赖库：确保安装OpenCV、boto3、espeak等必要的Python库。
2. 配置摄像头参数：根据所用摄像头类型，配置摄像头类型、IP地址、端口号等参数。
3. 配置AWS服务：正确配置AWS的访问密钥和区域设置，保证Raspberry Pi的GPIO引脚连接和配置无误。
4. 运行程序：根据命令行参数启动程序，程序会自动初始化摄像头和AWS服务，开始实时视频处理和面部识别。
5. 停止程序：用户可通过键盘中断键（如“q”键）停止程序运行。

注意：实际使用时，可能需根据具体硬件环境和需求对代码进行适当修改和调整。

下载地址

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