【源码】基于Python和OpenAI的微信智能聊天机器人系统

项目简介

本项目利用Python和OpenAI框架，将微信转变为智能机器人。它整合了多种先进对话模型与能力，支持多端部署，可在私聊和群聊场景中智能回复消息。具备语音识别、图像生成等功能，还有丰富的插件和工具，能与操作系统及互联网进行交互，用户还能通过上传知识库文件来自定义专属机器人。

项目的主要特性和功能

1. 多端部署：支持个人微信、微信公众号、企业微信、飞书等部署方式。
2. 基础对话：实现私聊及群聊消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，兼容GPT - 3.5、GPT - 4、文心一言等多种模型。
3. 语音能力：可识别语音消息，以文字或语音回复，支持azure、baidu、google、openai等多种语音模型。
4. 图像能力：支持图片生成、识别、图生图，可选择Dall - E - 3、stable diffusion等模型。
5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已有多角色切换、文字冒险等插件。
6. Tool工具：与操作系统和互联网交互，支持信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结等。
7. 知识库：通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服。

安装使用步骤

准备

1. 账号注册：项目默认使用OpenAI接口，需前往OpenAI注册页面创建账号，再到API管理页面创建API Key。也支持使用LinkAI接口，无需代理，参考接入文档。
2. 运行环境：支持Linux、MacOS、Windows系统，需安装Python（建议版本在3.7.1 - 3.9.X之间，推荐3.8版本）。
   • 复制项目代码： bash cd chatgpt-on-wechat/
   • 安装核心依赖（必选）： bash pip3 install -r requirements.txt
   • 拓展依赖（可选，建议安装）： bash pip3 install -r requirements-optional.txt

配置

复制根目录的config-template.json模板创建config.json文件： bash cp config-template.json config.json 在config.json中填入配置，可根据需要自定义修改。

运行

1. 本地运行：在项目根目录下执行： bash python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py 终端输出二维码后，用微信扫码，输出 "Start auto replying" 表示自动回复程序成功运行。
2. 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序： bash touch nohup.out nohup python3 app.py & tail -f nohup.out 扫码登录后程序在服务器后台运行，可通过ctrl + c关闭日志，不影响后台程序。
3. Docker部署：
   • 下载docker-compose.yml文件： bash wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml 修改docker-compose.yml所需配置。
   • 启动容器： bash sudo docker compose up -d 运行sudo docker ps查看容器是否运行成功。
   • 查看容器运行日志并扫码登录： bash sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
4. Railway部署：
   • 进入Railway。
   • 点击Deploy Now按钮。
   • 设置环境变量重载程序运行参数。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】