【源码】基于Python和Neo4j的智能就医系统

项目简介

本项目是基于Python和Neo4j的疾病查询系统，目标是为用户提供智能化的就医建议。用户可以通过输入症状描述或者选择症状，查询可能的疾病信息，系统借助Neo4j图数据库存储和查询疾病、症状等相关信息。

项目的主要特性和功能

1. 知识图谱：基于DiseaseKG常见疾病信息知识图谱，整合了疾病、症状、治疗等多方面信息。
2. 智能查询：支持症状选择和文字描述两种查询方式，能够返回可能的疾病信息。
3. 深度学习模型：在处理用户文字输入时采用深度学习模型，包含命名实体识别和实体映射，提升症状识别的准确性。
4. 配置文件管理：使用config.py管理数据库连接、错误码描述等重要配置。
5. 模块化设计：代码采用模块化设计，便于维护和扩展。

安装使用步骤

1. 导入知识图谱：把DiseaseKG知识图谱导入到Neo4j数据库中。
2. 配置文件设置：依据实际情况对config.py文件进行配置，涵盖数据库连接信息、错误码描述等。
3. 安装依赖库：安装必要的Python库，例如neo4j、Flask等。
4. 启动服务：运行main_server.py启动后台服务。
5. 测试系统：使用test_server.py测试系统的响应情况。

下载地址

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