【源码】基于Python和matplotlib库的数据可视化及个人百宝箱项目

项目简介

本项目由两部分组成。一部分是利用Python和matplotlib库实现的数据可视化功能，可用于多维数据的理解与分析，例如多目标优化问题结果的可视化展示、高斯分布目标函数的呈现等。另一部分是个人百宝箱，里面存有个人积累的知识笔记、生活记录以及各类设备和常用软件工具的记录。

项目的主要特性和功能

数据可视化部分

• 多目标优化可视化：借助三维图形与等高线图展示帕累托前沿和非支配解。
• 高斯分布目标函数展示：绘制并呈现高斯分布目标函数图像。
• 一维和二维高斯函数绘图：提供脚本绘制一维和二维高斯函数图像。
• 箱线图绘制：直观呈现数据分布状况。

个人百宝箱部分

• 知识记录：包含实用指南、前沿跟踪、数学知识、计算机知识、生活相关内容等。
• 设备记录：记录电脑、手机、影音设备、休闲娱乐设备等主要设备信息。
• 软件工具记录：列出多平台、Mac、Windows等不同系统常用软件工具。

安装使用步骤

数据可视化部分

1. 安装Python环境，并安装matplotlib和numpy等必要的库。
2. 选择所需脚本，如draw_plot_twoobj_manifold.py或draw_plot_3obj_manifold.py，运行脚本生成可视化结果。
3. 根据生成结果分析数据分布和多维优化问题解决方案，可依据具体数据和需求调整优化脚本。

个人百宝箱部分

用户可直接查看相关文档和记录，了解其中的知识、设备和软件工具信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】