【源码】基于Python和KissFFT的音频处理系统

项目简介

本项目是基于Python和KissFFT库构建的音乐音频处理系统。借助Python简洁的语法与强大的数据处理能力，结合KissFFT库高效的傅里叶变换算法，实现对音频数据的分析、处理和转换。主要针对音乐音频数据进行特征提取、频谱分析、频率转换等操作，为后续音乐生成、分析和识别等任务提供支持。

项目的主要特性和功能

• 音频数据加载与预处理：可从MIDI文件加载音乐数据，具备数据过滤、编码等预处理功能，方便后续处理。
• FFT算法实现：利用KissFFT库实现快速傅里叶变换（FFT）算法，用于音频信号的频谱分析和频率转换。
• 音频数据可视化：提供可视化工具，展示音频信号的频谱分布、音符稀疏性等信息。
• 模型训练与评估：支持自编码器、LSTM等模型的训练与评估，用于音乐生成、预测等任务。
• 音频数据转换：运用FFT算法实现音频数据的频率转换，如将音频信号从时域转换到频域，或进行频率调制等。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python环境，确保安装numpy、tensorflow、tensorflow - lite等必要的Python库。
2. 数据准备：准备音频数据，如MIDI文件或其他格式的音频文件。
3. 代码运行：运行项目代码，按需进行音频数据加载、预处理、FFT计算、模型训练等操作。
4. 结果分析：分析处理结果，如频谱图、模型性能等，评估处理效果。
5. 模型应用：依据处理结果，进行音乐生成、音频分类等应用。

注意：项目代码中的具体函数和类使用方法需根据具体实现细节进行调整，以上仅为大致流程描述。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】