【源码】基于Python和机器学习的动作识别系统

项目简介

本项目是基于Python编程语言和机器学习算法打造的动作识别系统。该系统可识别分析人体姿态（Pose）与手部动作（Hand），并借助UDP协议和服务器通信，实现动作数据的实时传输与处理。

项目的主要特性和功能

1. 姿态识别（Pose）：能识别手臂不同姿态，如向前伸直、手肘向上90°等，通过角度参数（theta1, theta2）定义不同动作组合。
2. 手部动作识别（Hand）：采用人为提取特征处理和机器学习算法分类粗略特征两种方法，识别手指弯曲程度与不同手指组合动作，如五指并拢、大拇指竖起等。
3. 综合识别（Pose + Hand）：结合姿态和手部动作，实现更复杂动作识别，优化识别率和速度，支持GPU加速。
4. 服务器端通信：使用UDP协议传输数据，支持查询式返回。服务器端有固定IP地址和端口号，主控主动连接，传输内容含控制命令和动作数据流。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保安装Python 3.x，安装OpenCV、TensorFlow等必要Python库。
2. 下载源码：从项目仓库下载源码文件。
3. 配置服务器：依据服务器端配置文件，设置固定IP地址和端口号，启动UDP服务器，确保其能接收和处理数据。
4. 运行识别系统：运行主程序，开始姿态和手部动作识别，系统会自动将识别结果通过UDP协议发送到服务器端。
5. 调试与优化：根据识别效果，调整角度参数和特征提取方法，使用GPU加速提高识别速度。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】