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项目简介
本项目利用Python和物联网技术，实现传感器数据的采集、传输、存储和可视化。通过连接温度传感器实时采集温度数据，借助串行通信或WiFi将数据传输到处理单元，把数据存储到InfluxDB数据库，并使用Grafana进行数据可视化展示。
项目的主要特性和功能
- 数据采集：连接温度传感器（如TMP36），实时采集温度数据。
- 数据传输：支持通过串行通信（UART）或WiFi将数据传输到处理单元（如Raspberry Pi）。
- 数据存储：将采集的数据存储到InfluxDB数据库，便于后续数据分析。
- 数据可视化：使用Grafana进行数据可视化展示，方便实时监测和分析。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件，安装使用步骤如下：
1. 安装所需软件和库：
- 安装Python、Node.js、npm（Node Package Manager）、InfluxDB和Grafana。
- 安装Python依赖库：pip install influxdb pyserial。
- 安装Node.js依赖库：npm install express influx。
2. 配置串行通信：
- 根据硬件连接，配置Raspberry Pi的串行通信接口。
- 使用sudo raspi-config启用串行接口，确保串行端口可用。
3. 运行Python脚本：
- 运行src/raspi/UART/inserter.py脚本，该脚本负责从串行端口读取数据并写入InfluxDB数据库。
4. 启动InfluxDB和Grafana容器：
- 使用Docker运行InfluxDB和Grafana容器：
shell
sudo docker run --name influxdb -d -p 8086:8086 influxdb:2.0.4
sudo docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
- 确保InfluxDB和Grafana容器在同一Docker网络中运行。
5. 配置数据源和面板：
- 在Grafana中配置InfluxDB作为数据源。
- 创建新的面板，配置查询以展示传感器数据的可视化结果。
6. 验证运行：
- 验证项目是否能够正常运行，包括数据的采集、传输、存储和可视化。
注意事项
- 操作时确保硬件连接正确，按项目要求进行配置和使用。
- 若遇到问题，可参考项目的Quellen部分提供的链接排查解决。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】