【源码】基于Python和Gurobi优化器的飞行耗油管理系统

项目简介

本项目借助Python和Gurobi优化器构建飞行耗油管理系统。其核心目标是运用数学建模与计算，找出保持飞行器理想质心的最优策略，从而实现耗油量的最小化。代码是针对第十七届中国研究生数学建模竞赛的特定问题所编写。

项目的主要特性和功能

主要功能概览

1. 油箱质心计算：通过cal.py，综合油箱的容积、角度和索引号等因素，计算油箱的质心位置。
2. 飞行器质心估算：依据油箱质心位置和油的质量分布，估算飞行器的整体质心位置。
3. 优化问题建模与求解：利用Gurobi优化器构建优化模型，找到保持飞行器在理想质心的最优策略，模型考虑了发动机的耗油速度和飞行器的理想质心位置。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件

1. 安装依赖库：确保已安装Python和Gurobi优化器，同时使用pip install numpy pandas安装numpy和pandas库以处理数据和Excel文件。
2. 配置Gurobi路径：保证Python能找到并调用Gurobi优化器，可能需设置环境变量或在代码中指定Gurobi的路径。
3. 运行代码：打开Python环境，导入必要的库，运行相关脚本文件（如question1.py和question2.py）。运行前可能需调整部分参数以适应特定数据集或问题背景。
4. 查看结果：运行脚本后，查看输出结果，包括飞行器的质心位置和最优加油策略等，结果可能会写入Excel文件，可使用Excel软件打开查看。

请注意，上述步骤假定用户具有一定的Python和编程基础。若遇到问题，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】