【源码】基于Python和Flask框架的脑健康监测系统

项目简介

本项目是基于Python和Flask框架构建的脑健康监测系统，主要面向运动员和团队，可提供实时和赛后的脑健康监测服务。通过连接医疗平台，在比赛期间能实时监控运动员脑震荡风险，有效预防脑损伤。同时，系统还能记录并评估运动员职业生涯中累积脑损伤效应，且可扩展应用至拳击、滑雪等其他运动项目。

项目的主要特性和功能

1. 实时脑震荡风险监控：方便家长或团队工作人员在比赛中实时掌握运动员脑震荡风险，及时采取防护措施。
2. 累积效应评估：记录每次头部撞击数据，评估其对运动员职业生涯的累积影响，助力识别潜在神经退行性疾病风险。
3. 多运动项目适用：除足球外，也能用于拳击、滑雪等需监控头部创伤的运动项目。
4. 数据存储与分析：利用MySQL数据库在AWS RDS上存储运动员数据，后端由Python（Flask）和NodeJS构建，前端采用ReactJS开发。
5. 信号处理与预测：运用先进信号处理技术提升信噪比，借助最新数学模型评估和预测脑震荡风险。

安装使用步骤

1. 准备环境

• 安装Python开发环境以及必要的库，如Flask、pymysql等。
• 安装Arduino IDE和PN532库。
• 设置MySQL数据库环境，配置好数据库连接信息。

2. 部署代码

• 将Flask_Brain目录下的所有文件放置到Python项目的根目录。
• 将Arduino代码上传到Arduino设备。

3. 运行应用

• 在终端或命令提示符中，进入项目根目录。
• 运行Flask_Brain/app.py文件启动Flask应用。
• 访问应用的web界面，通过HTTP请求访问数据和分析结果。

注意：实际使用时，可能需依据具体的硬件和数据库配置对代码进行适当调整。为提高安全性和可维护性，建议从配置文件或环境变量中获取数据库连接信息，并添加适当的错误处理机制。

下载地址

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