【源码】基于Python和Flask框架的机器学习作业批改平台

项目简介

MLOJ是专为机器学习教师打造的作业批改平台。教师能在平台发布课程作业，学生可提交训练好的模型并获取评分。该平台具备作业管理、课件上传、模型提交、分数查看等功能，可简化机器学习教学中的作业管理与评分流程。

项目的主要特性和功能

1. 用户管理：支持用户注册、登录以及个人信息管理。
2. 课程管理：教师可发布和管理课程，包含课件上传、作业发布等操作。
3. 作业管理：学生能查看作业要求，提交模型并获取分数。
4. 分数管理：学生和教师均可查看作业分数，教师还能为学生打分。
5. 数据集管理：支持数据集的上传和下载，便于学生进行模型训练和测试。
6. 评价标准：提供多种评价标准，如精确度、召回率等，方便衡量模型性能。

安装使用步骤

1. 安装环境准备

确保计算机已安装Python和必要的开发环境（如Visual Studio Code、Git等），同时安装Flask和SQLAlchemy等依赖库。

2. 复制项目代码

使用Git将项目源代码复制到本地计算机。

3. 配置数据库

根据项目需求配置数据库，可使用SQLite或其他数据库系统，创建数据库表并初始化数据。

4. 运行后端服务器

使用Flask运行后端服务器，通过命令行工具启动，启动前需正确配置环境变量和数据库连接。 bash cd MLOJ_backend flask run

5. 访问前端页面

在浏览器中访问后端服务器地址（通常为http://127.0.0.1:5000/），进入MLOJ前端页面，使用注册或已有账号登录系统。

6. 开始使用

登录成功后，可开始使用平台的各种功能，如上传课件、发布作业、提交模型等，按平台指引操作即可。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】