【源码】基于Python和Flask的微博情感分析交互网站

项目简介

本项目作为大数据专业毕业生的毕业设计，把爬虫与情感分析功能整合进一个交互网站。采用Python实现爬虫和情感分析，借助Flask搭建网站，同时利用MySQL数据库实现用户的登录注册功能。

项目的主要特性和功能

1. 自动化登录与数据爬取：运用selenium库达成微博账号自动化登录，自动获取Cookie信息，解决手动复制Cookie的麻烦，能爬取指定关键词的微博帖子及评论。
2. 情感分析：对爬取的评论内容开展情感分析。
3. 用户交互：提供用户注册和登录功能，登录后可在搜索栏输入关键词搜索微博，输入帖子序号能爬取该帖子的评论。
4. 可视化展示：将爬取的评论内容和情感分析结果进行可视化呈现。

安装使用步骤

1. 连接数据库：导入connections.ncx文件连接MySQL数据库。
2. 检查浏览器驱动：若浏览器版本自动更新，selenium驱动可能与浏览器不匹配而报错，需重新下载对应驱动，覆盖浏览器安装目录（如C:\Program Files\Google\Chrome\Application）和Python安装目录。
3. 启动项目：运行app.py文件启动Flask应用，打开浏览器访问相应地址，注册并登录账号，即可使用网站各项功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】