【源码】基于Python和Flask的图片筛选工具

项目简介

本项目是基于Python和Flask框架开发的图片筛选工具，用于构建人像抠图数据集。其主要功能是筛选出符合特定标准的人像图片，帮助模型自动生成高质量的透明度遮罩，适用于真实场景下的图片筛选需求，能通过严格标准确保图片质量。

项目的主要特性和功能

• 人像筛选：按预设标准筛选人像图片，保证图片在清晰度、人物面向等方面符合要求。
• 标准化评分系统：依据筛选标准对图片评分，分为“合适”“一般”“不合适”三类。
• 基于Flask的Web应用：提供Web界面，支持本地部署和在线使用，方便用户在线筛选图片。
• 图片管理功能：支持图片上传、分类管理以及评分记录等操作。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，可按以下步骤安装和使用：

安装依赖

通过以下命令安装所需依赖： bash cd Dataset_imagechoose pip install -r requirements.txt

配置和运行程序

进入项目目录后，运行以下命令启动程序： bash python main.py 程序将在本地开启一个基于Flask的Web服务器，用户可以通过浏览器访问http://localhost:5000/来使用工具。

使用说明

1. 访问Web界面：在浏览器中输入http://localhost:5000/，进入工具的首页。
2. 搜索和筛选：在搜索框中输入文件夹名称进行搜索，开始筛选图片。
3. 评分：根据筛选标准对图片进行评分（合适、一般、不合适），并可浏览上一张或下一张图片。
4. 记录保存：所有评分记录会保存在本地文件中，供后续查看和分析。

请根据工具使用说明文档中的示例图片说明进行评分。使用时，尽量避免图片的遮挡现象，以提高模型的生成效果和容错能力。用户可按上述步骤方便地进行图片筛选操作，并根据实际需求调整优化，以获更好的筛选效果和使用体验。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】