【源码】基于Python和ESP32的电梯礼仪提醒系统

项目简介

在大学宿舍楼或公寓的电梯高峰时段，拥堵情况严重，部分同学不遵守电梯礼仪，频繁按连续楼层按钮，给他人造成不便。本项目开发的电梯礼仪提醒系统，基于Python和ESP32，通过监控电梯使用情况，借助人工智能和物理设备对不当行为进行提醒，以促进良好的电梯使用礼仪。

项目的主要特性和功能

系统概述

系统结合软硬件实现电梯使用的监控和提醒功能，主要部件包括由ESP32微控制器控制的摄像头以及Python后台处理程序。

硬件部分

• ESP32微控制器与摄像头：ESP32控制摄像头捕捉电梯显示面板图像，具备WiFi连接功能，可将图像数据传输至Python服务器。
• 监控设备：ESP - Cam用于捕捉电梯运行状态及楼层信息，其拍摄的图像用于OCR处理以获取楼层信息，检测到不恰当行为时触发提醒措施。

软件部分

• ocr_integration_v4.py脚本：负责图像处理及OCR识别，处理电梯显示面板图像，利用pytesseract库获取楼层信息，判断是否有不当行为并触发提醒，如通过Telegram发消息或控制物理设备发出警告信号，同时监控网络请求状态和键盘输入。
• esp_cam_stream代码：作为ESP32的摄像头流服务器代码，初始化WiFi连接、配置摄像头参数、启动服务器并发送图像流给客户端，通过HTTP协议确保数据传输稳定，具备错误检测和报告机制。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 硬件准备：将ESP - Cam安装在1层电梯大厅，确保能清晰拍摄电梯LCD显示面板。 2. ESP32编程：使用Arduino和Platformio IDE对ESP - 32进行编程，上传esp_cam_stream代码，使其正常工作并能传输图像数据。 3. Python环境搭建：安装Python及相关依赖库，如pytesseract。 4. 运行脚本：运行ocr_integration_v4.py脚本，它会接收ESP - Cam传输的图像，进行OCR识别和数据分析，当检测到不当行为时触发相应提醒。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】