【源码】基于Python和ESP32CAM的面部识别门禁控制系统

项目简介

本项目是基于ESP32-CAM微控制器的面部识别门禁控制系统。借助Deepface库达成面部识别功能，可在人脸数据库里查找人脸，同时利用ESP32-CAM的摄像头开展实时面部识别。通过结合硬件设备，实现门禁的自动控制，还运用了一系列软件工具完成系统的搭建与管理。

项目的主要特性和功能

1. 面部识别：可在人脸数据库中查找匹配人脸，支持通过ESP32-CAM进行实时面部识别。
2. 门禁控制：结合继电器模块、传感器等硬件设备，依据面部识别结果自动开启门禁。
3. 数据存储：使用MySQL数据库存储相关数据。
4. 消息传输：通过MQTT进行消息传输，方便系统各部分通信。

安装使用步骤

软件安装

1. Node-RED： bash curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs sudo apt-get install -y build-essential sudo npm install -g --unsafe-perm node-red node-red
2. Python及相关库： bash sudo apt update sudo apt install python3 sudo apt install python3-pip sudo pip install pandas sudo pip install paho-mqtt
3. MySQL： bash sudo apt update sudo apt install mysql-server sudo mysql
4. MQTT： bash lsb_release -a sudo apt-add-repository ppa:mosquitto-dev/mosquitto-ppa sudo apt-get update apt-get update sudo apt-get install mosquitto -y sudo apt-get install mosquitto-clients -y sudo apt clean sudo systemctl enable mosquitto
5. Deepface： bash sudo pip install deepface
6. 配置VSC：打开VSCode，进入扩展界面，搜索并安装“Python (microsoft)”扩展。

面部识别配置

1. 准备人脸数据库，创建一个目录，将人脸图片按人分开存放在不同文件夹中。
2. 若要添加新的图片或人员，删除pkl文件。
3. 向人脸数据库中添加包含个人照片的文件夹。
4. 打开deepface/ejemplos文件夹中的face-recognition.py程序。
5. 更新程序中的路径。
6. 运行程序。

门禁开启

1. 导入名为completo.json的流程。
2. 启动Node-RED。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】