【源码】基于Python和Elasticsearch的图像搜索系统

项目简介

本项目致力于实现以图搜图功能。借助Python开展深度学习模型的特征提取工作，同时结合Elasticsearch对图像特征进行存储与检索，进而达成图像搜索。项目支持如alexnet、vgg16、resnet50、densenet121等多种深度学习模型，还涵盖gabor和gabor - hamming等特征提取方法。

项目的主要特性和功能

1. 多模型支持：提供多种深度学习模型与传统特征提取方法，用户可按需选取不同模型进行图像特征提取。
2. 准确率测试：对不同模型开展准确率和耗时测试，为用户选择合适模型提供参考。
3. Web界面测试：用户可通过打开指定Web地址（http://127.0.0.1:5000/ ）进行图像搜索测试。

安装使用步骤

环境准备

1. 操作系统：Ubuntu 18.04
2. 安装Elasticsearch 7.5.0，可参考官网（https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch ）或博客教程（https://blog.csdn.net/weixin_37281289/article/details/101483434 ）。
3. Python版本为3.7.5。

运行步骤

1. 启动Elasticsearch服务。
2. 将待搜索的图片放入/static/images/目录下，然后运行python3 migrate.py进行建库与保存图片特征。
3. 运行python3 app.py启动应用。
4. 打开浏览器，访问http://127.0.0.1:5000/，进行图像搜索测试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】