【源码】基于Python和Docker的在线编程判题系统

项目简介

本项目是一个在线编程判题系统，利用Python脚本和模块构建，借助Docker实现环境部署。系统具备用户管理、问题管理、提交管理等功能，同时使用Redis进行缓存处理，提供RESTful API接口，还具备XSS过滤功能以保障数据安全。

项目的主要特性和功能

1. 用户管理：支持创建、更新和删除用户账户，管理用户权限和角色。
2. 问题管理：可创建、编辑和删除问题，管理问题的标签、难度、规则类型等属性。
3. 提交管理：处理用户代码提交，包括创建提交、获取提交列表、检查提交存在性和重新评判提交等。
4. 缓存处理：采用Redis作为缓存后端，提升系统响应速度和性能。
5. API接口：提供RESTful API，方便前端与后台进行数据交互。
6. 管理命令：提供Django管理命令，用于初始化用户账户、重置用户密码等管理任务。
7. 数据安全：具备序列化器和验证器确保数据的安全性和正确性，提供XSS过滤功能防止跨站脚本攻击。

安装使用步骤

环境准备

Linux环境

1. 安装必要的依赖： bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y vim python3-pip curl git pip3 install --upgrade pip pip install docker-compose
2. 安装Docker： 国内用户使用脚本一键安装: sudo curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
   国外用户使用脚本一键安装: sudo curl -sSL get.docker.com | sh 详细步骤参照： https://docs.docker.com/install/

Windows环境

Windows下的安装仅供体验，勿在生产环境使用。如有必要，请使用虚拟机安装Linux并将OJ安装在其中。以下教程仅适用于Win10 x64下的 PowerShell。 1. 安装Windows的Docker工具。 2. 右击右下角Docker图标，选择Settings进行设置。 3. 选择 Shared Drives 菜单，之后勾选你想安装OJ的盘符位置（例如勾选D盘），点击 Apply。 4. 输入Windows的账号密码进行文件共享。 5. 安装 Python、pip、git、docker-compose，安装方法自行搜索。

开始安装

1. 请选择磁盘空间富余的位置，运行下面的命令： bash
2. 启动服务： bash docker-compose up -d

根据网速情况，大约5到30分钟就可以自动搭建完成，全程无需人工干预。等命令执行完成，然后运行 docker ps -a，当看到所有的容器的状态没有 unhealthy 或 Exited (x) xxx 就代表OJ已经启动成功。

使用系统

通过浏览器访问服务器的HTTP 80端口或者HTTPS 443端口，就可以开始使用了。后台管理路径为/admin, 安装过程中自动添加的超级管理员用户名为 root，密码为 rootroot， 请务必及时修改密码。

定制

2.0版将一些常用设置放到了后台管理中，您可以直接登录管理后台对系统进行配置，而无需进行代码改动。若需要对系统进行修改或二次开发，请参照各模块的README，修改完成后需自行构建Docker镜像并修改docker-compose.yml。

遇到问题

请参照: http://opensource.qduoj.com/ 。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】