【源码】基于Python和Django框架的校园舆情分析系统

项目简介

本项目结合Scrapy爬虫、情感分析、自然语言处理和机器学习技术，利用Python和Django框架开发出校园舆情分析系统，可实现对校园舆情的实时监测、分析和预警。系统会爬取微博数据，借助朴素贝叶斯算法完成情感分析，还具备直观的数据展示与舆情预警功能。

项目的主要特性和功能

1. 爬虫模块：运用Scrapy框架爬取校园相关微博数据，支持自定义爬取策略。
2. 情感分析：采用朴素贝叶斯算法对爬取的数据进行情感分析，划分出正向、负向和中性三种情感。
3. 数据展示：展示舆情数据，包含微博瀑布流卡片、情感占比饼图、高校信息柱状图等。
4. 舆情预警：依据情感分析结果进行舆情预警，对特定高校的舆情实时监控和预警。
5. 数据库管理：使用Django ORM进行数据库管理，保障数据安全、可靠。
6. 前端展示：通过Vue和Element - plus构建响应式前端界面，提供流畅的用户体验。
7. 数据可视化：利用Echarts进行数据可视化展示，直观呈现舆情数据。

安装使用步骤

前提准备

1. 安装Python环境（推荐版本Python 3.8及以上）。
2. 安装Django和所需库：执行pip install django以及其他相关库。
3. 安装Node.js和npm，用于前端依赖的安装。

步骤

1. 配置数据库：创建数据库并配置Django的数据库设置。
2. 安装前端依赖：在项目的前端目录（通常是static或public文件夹）中，通过npm安装前端依赖。
3. 运行爬虫：运行python脚本crawler.py来爬取数据。
4. 启动服务器：运行Django的启动命令来启动服务器。
5. 访问网站：在浏览器中访问本地服务器地址，使用系统。

注意事项

在实际使用中，需确保遵守相关法律法规和网站的使用协议，合法合规地进行爬虫和数据采集。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】