【源码】基于Python和Django的火灾监控与应急管理系统

项目简介

本项目借助Python和Django构建火灾监控与应急管理系统，利用物联网技术模拟火灾的发生与监控，实现火灾应急响应的自动化管理。项目涵盖模拟和应急两大部分，通过模拟器生成火灾数据，经一系列数据传输与处理，最终在应急管理系统中完成火灾监控与应急响应。

项目的主要特性和功能

1. 火灾模拟：借助模拟器生成包含坐标、强度和时间戳的虚拟火灾数据，并通过REST API将数据发送至模拟服务器。
2. 数据传输：模拟服务器利用WebSocket把火灾数据传输到传感器站，传感器站通过RF - Sub1GHz技术将数据发送到数据收集站。
3. 数据收集与展示：数据收集站将火灾数据分别发送到基于InfluxDB和Grafana的仪表盘以及基于Django和PostgreSQL的应急Web服务器，用于数据展示和应急管理。
4. 应急管理：应急Web服务器通过Leaflet地图展示火灾和消防车的位置，应急管理器依据火灾强度自动调度消防车灭火，并实时更新火灾状态。
5. 任务管理：应急管理器根据火灾进展情况，决定是否召回多余的消防车，在火灾扑灭后结束任务。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python、Django、InfluxDB、Grafana、Mosquitto等必要软件和库。
2. 下载源码：从项目仓库下载源码并解压到合适的目录。
3. 配置文件：根据实际需求修改配置文件（如settings.py）中的相关参数，如数据库连接、WebSocket地址等。
4. 启动服务：依次启动InfluxDB、Mosquitto、Grafana、Django服务器等必要服务。
5. 运行模拟器：运行模拟器脚本（如simulator.py），开始生成火灾数据。
6. 查看仪表盘：通过浏览器访问Grafana仪表盘，查看火灾数据的实时统计和展示。
7. 应急管理：通过Django Web服务器访问应急管理界面，查看火灾和消防车的位置，并进行应急调度。

注意：此项目涉及多个技术栈和复杂的系统集成，建议在部署前进行充分的测试和调试，以确保系统的稳定性和可靠性。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】