【源码】基于Python和BERT的文本转语音系统

项目简介

本项目是基于Python和BERT的文本转语音（TTS）系统。借助BERT模型提取文本特征，通过深度学习模型生成高质量语音波形。支持中文和日文的文本转语音功能，可用于语音助手、有声书生成等多种场景。

项目的主要特性和功能

1. BERT特征提取：运用预训练的BERT模型提取输入文本特征，保证文本信息完整准确。
2. 多语言支持：支持中文和日文的文本转语音，能处理不同语言声调和发音特点。
3. 模型训练：提供完整的模型训练流程，涵盖数据预处理、模型训练和评估，用户可依自身数据集定制训练。
4. 本地部署：支持在本地机器运行和测试模型，无需依赖外部服务。
5. Web界面：提供简单的Web界面，用户可通过网页输入文本实时生成语音。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 安装Python 3.x。
• 若使用GPU，安装CUDA和cuDNN。
• 安装PyTorch（建议使用GPU版本）。
• 安装项目依赖： bash pip install -r requirements.txt

2. 下载BERT模型

从Hugging Face下载对应的中文和日文BERT模型，放置在bert文件夹中。

3. 数据准备

• 收集并准备训练数据，包含文本和对应的音频文件。
• 进行数据预处理，如去除噪声、分段、打标等。

4. 模型训练

• 修改configs/config.json中的训练参数，如epochs和batch_size。
• 在终端运行训练脚本： bash python train_ms.py -m YourModelName -c configs/config.json

5. 推理与部署

• 修改webui.py中的模型路径，指向训练好的模型文件。
• 运行Web界面： bash python webui.py
• 打开浏览器访问http://localhost:5000，输入文本并生成语音。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】