【源码】基于Python和Arduino的WeatherNexus天气数据预测系统

项目简介

WeatherNexus是一个连接多个Arduino天气站的分布式系统，其主要功能是收集、处理和预测天气数据。系统借助串行通信连接Arduino设备收集温度数据，运用LSTM神经网络开展气温预测，用户可通过客户端程序获取预测结果并发送预测数据。

项目的主要特性和功能

1. 数据收集：经串行端口和Arduino设备通信，收集温度数据。
2. 数据预处理：对收集到的数据做预处理，使其符合模型输入格式。
3. 预测模型：采用LSTM神经网络进行气温序列预测。
4. 结果展示与发送：通过客户端程序获取预测结果并发送至指定位置。

安装使用步骤

1. 确保已安装Python环境。
2. 复制或下载本项目源代码。
3. 依据项目需求，安装必要的Python库，如tensorflow、pandas等。
4. 根据硬件环境配置串行端口，修改相关配置文件或代码中的串行端口设置。
5. 运行server.py启动服务器程序，与Arduino设备进行通信。
6. 运行client.py中的main.py启动客户端程序，获取预测结果并发送。
7. 根据需要调整和优化模型参数，训练模型以提高预测精度。

下载地址

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