项目简介
本项目是一个硬件与软件结合的实际应用项目。通过Python的OpenCV库实现手势识别与处理,利用摄像头捕捉手势信息,经Python程序处理后将信息发送给Arduino,以此实现对3D打印组装的机械手进行远程控制,展示了计算机视觉技术在人机交互中的应用。
项目的主要特性和功能
- 实时捕获:借助摄像头实时获取手势图像。
- 手势检测:运用OpenCV库的HandDetector模块检测手势。
- 手指计数:能识别并计算抬起的手指数量。
- 远程控制:Python程序将手势信息发送给Arduino,控制机械手动作。
- 多技术结合:涵盖3D打印、硬件组装、电路设计和软件编程。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件,可按以下步骤操作: 1. 安装依赖:安装Python和OpenCV库,确保OpenCV库包含HandDetector模块。 2. 硬件连接:正确连接摄像头、Arduino和机械手。 3. 运行程序:运行CV_finger_detection.py文件,程序会自动开启摄像头并进行手势检测。 4. 测试控制:通过不同手势控制机械手动作,不同手指数量或特定手势模式对应不同动作。
下载地址
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