【源码】基于Python和Arduino的CO监测系统

项目简介

本项目是一个具备可配置警报阈值的CO₂监测系统，是IoT Engineering课程的一部分。以两人小组形式开展，每位成员投入32小时构建物联网系统原型，并在Demo Day进行10分钟的项目展示。

项目的主要特性和功能

硬件方面

• 传感器设备：收集环境中的CO₂、温度和湿度数据。
• 执行器设备：依据传感器数据，通过LED灯和蜂鸣器发出警报。

软件方面

• 传感器设备：借助ESP8266 WiFi模块与SCD30传感器收集环境数据，传输至ThingSpeak云端平台。
• 执行器设备：利用Raspberry Pi Zero W、Grove适配器、蜂鸣器、LED灯、旋转角度传感器和微伺服控制执行器动作，根据ThingSpeak数据触发警报。

后端部分

采用ThingSpeak平台接收并展示传感器采集的数据。

安装使用步骤

硬件设置

1. 搭建传感器和执行器设备，包括ESP8266、Grove适配器、SCD30传感器、Raspberry Pi Zero W、Grove适配器、蜂鸣器、LED灯、旋转角度传感器、微伺服和显示设备。
2. 进行硬件连接配置，包括GPIO口、传感器连接等。

软件设置

1. 在Raspberry Pi上安装必要的Python库，如pigpio、grove.py和requests。
2. 配置ThingSpeak的API密钥和频道信息。
3. 编辑脚本文件，如airMonitor.py等，设置相应的GPIO引脚、阈值和其他参数。
4. 配置服务文件air-monitor.service，使脚本在树莓派启动时自动运行。

运行

1. 启动air-monitor.service服务，开始从传感器收集数据并触发警报。
2. 通过Web浏览器访问ThingSpeak平台，查看和分析收集到的数据。

演示

在Demo Day展示原型和演示视频，呈现系统的工作流程和功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】