【源码】基于Python和Apache Jena的医药知识图谱智能问答系统

项目简介

本项目是基于Python和Apache Jena构建的医药知识图谱智能问答系统。它能解析自然语言问句生成SPARQL查询，向后台的TDB知识库发起请求，以获取疾病症状、疾病用药、药品查询等信息。借助Python的REfO模块处理自然语言，结合Django框架进行Web交互展示。

项目的主要特性和功能

1. 自然语言问答：支持用户以自然语言提问，系统自动解析问句并生成对应SPARQL查询。
2. 知识库查询：利用Apache Jena Fuseki服务，查询TDB知识库内的药品和疾病信息。
3. Web交互展示：通过Django框架搭建Web界面，方便用户交互与查看查询结果。
4. 功能模块：包含疾病症状查询、疾病用药查询、药品信息查询等功能。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 安装Python 3.5.2及以上版本。
• 执行以下命令安装依赖库： bash pip install jieba sparqlwrapper django
• 安装Java，用于运行Apache Jena。
• 下载并安装Apache Jena Fuseki。

2. 数据准备

• 下载TDB药品疾病知识库数据。
• 将TDB数据和Apache Jena Fuseki置于同一目录。

3. 配置Apache Jena Fuseki

• 进入Apache Jena Fuseki文件夹，运行fuseki-server.bat，程序会自动创建“run”文件夹。
• 把项目代码中的kgdrug.tll、rules.tll和fuseki_conf.ttl文件移至“run”文件夹。
• 再次运行fuseki-server.bat，开启Apache Jena Fuseki服务。

4. 项目配置

修改项目代码中的settings.py文件，保证字典导入路径正确。

5. 运行项目

• 开启命令行模式：在命令行运行query_main.py，命令如下： bash python query_main.py
• 开启Web模式：在项目根目录运行manage.py，命令如下： bash python manage.py runserver

6. 可能遇到的问题

• 若Apache Jena Fuseki服务启动失败，检查并删除TDB文件夹中的prefix文件。
• 代码运行出错通常与路径配置有关，请仔细查看报错信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】