【源码】基于Python和Apache DolphinScheduler的Amazon EMR任务调度系统

项目简介

本项目借助Python脚本与Apache DolphinScheduler任务调度系统，实现了在Amazon EMR上自动化进行集群创建、作业提交、作业状态检查以及集群终止等任务。通过DolphinScheduler的可视化界面，用户能方便地对任务进行编排、调度和监控，达成大数据处理流程的自动化与优化。

项目的主要特性和功能

1. 自动化集群创建：通过Python脚本可自动创建具有特定配置和应用程序的Amazon EMR集群，实现集群快速部署。
2. 作业提交功能：利用Python脚本向EMR集群提交作业，支持Spark、Hive、Pig等应用程序。
3. 作业状态监控：借助Python脚本监控和检查EMR作业的执行状态，确保作业按计划执行。
4. 集群自动终止：作业完成后，脚本自动终止集群，节省成本。
5. 任务编排调度：使用DolphinScheduler的图形界面，能便捷地将Python脚本任务编排成工作流，实现自动化调度与管理。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤安装和使用： 1. 安装DolphinScheduler：根据部署指南，安装DolphinScheduler的单机、伪集群或集群版本。 2. 配置DolphinScheduler：进行相关配置，如创建租户、将用户绑定到租户、创建IAM策略、创建IAM角色、安装Python库等。 3. 创建任务：在DolphinScheduler中创建各类任务，包括创建集群、检查集群状态、提交作业、检查作业状态、终止集群等。 4. 设置执行顺序：使用DolphinScheduler的工作流定义功能，设置任务的执行顺序。 5. 保存并上线：保存工作流并上线，可利用DolphinScheduler的立即执行或计划任务功能执行工作流。 6. 执行与监控：执行工作流，并监控作业的执行状态和结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】