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项目简介
BaoAI小宝人工智能和量化平台是一个简洁、直观、强大的前后端分离SPA开发框架，支持国际化，基于模块化设计，旨在加速WEB应用、人工智能和量化系统的开发。平台涵盖权限管理、通知系统、自动代码生成、任务调度、内容管理等多个功能模块。
项目的主要特性和功能
- 模块化设计，易于扩展和二次开发。
- 前后端分离，前端基于AngularJS、Bootstrap、jQuery，后端基于Python，支持RESTful API。
- 提供自动代码生成模块，支持零代码开发。
- 支持SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等多种数据库，支持数据迁移。
- 集成TensorFlow、Keras等框架，支持图像识别、人脸识别等AI功能。
- 基于Backtrader框架，支持金融数据采集和量化分析。
- 支持多语言，适合全球用户使用。
- 提供完善的开发和部署工具，支持自动生成API文档和测试界面。
安装使用步骤
前端项目安装步骤
- 安装Node.js，下载地址：Node.js。
- 安装依赖：
shell npm install -g bower npm install -g gulp bower install npm install - 运行前端代码：
- 模式1：自带数据模拟API，适合前端工程师
shell gulp server - 模式2：Python全栈开发工程师
shell gulp serve - 模式3：反向代理模式，前后端共用相同地址和端口
shell gulp proxy - 构建生产代码：
shell gulp build - 测试运行生产代码：
shell gulp prod生产代码将保存在dist目录中。
后端项目安装步骤
- 安装Python 3.6，下载地址：Python。
- 创建虚拟环境：
- Windows：
shell cd d:/baoai/BaoaiBack mkdir venv cd venv python -m venv . d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat cd d:/baoai/BaoaiBack - Linux：
shell cd /baoai/BaoaiBack mkdir venv cd venv python -m venv . source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate cd /baoai/BaoaiBack - 安装依赖库：
- Windows：
shell python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt - Linux：
shell python -m pip3 install --upgrade pip pip3 install -r requirements.txt - 运行服务：
- Windows：
shell run_baoai.bat run_www.bat - Linux：
shell chmod +x run_baoai.sh ./run_baoai.sh chmod +x run_www.sh ./run_www.sh
数据库配置
- SQLite：默认使用SQLite数据库，数据文件位于
dB/baoai.db。 - MySQL：提供MySQL脚本文件
dB/baoai.mysql.sql，需手动创建数据库并导入脚本。 - 其他数据库：支持PostgreSQL、Oracle等数据库，修改
config.py中的SQLAlchemy数据库URI即可。
数据迁移
shell
python manage.py db init
python manage.py db migrate
python manage.py db upgrade
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】