【源码】基于PythonDjango框架的智慧校园学者画像系统

项目简介

本项目基于Python/Django框架构建智慧校园学者画像系统。系统借助实体消歧、数据融合等文本分析方法以及社团发现等数据挖掘方法，对多源数据进行分析，对学者和机构建模，多维度挖掘学者深层学术信息。通过展示学者个人信息、合作关系、学术谱系、六度搜索路径、关键人物发现与替代等功能，刻画更真实准确立体的科研学者，为专家遴选、学术热点分析等提供数据支持。

项目的主要特性和功能

1. 实体消歧与数据融合：运用先进文本分析技术，对多源数据进行实体消歧和融合，保障学者信息准确完整。
2. 多维度的学者画像：从个人信息、合作关系、学术谱系等多维度展示信息，为学者提供全面画像。
3. 六度搜索路径：提供此功能，帮助用户发现学者间潜在关系。
4. 关键人物发现与替代：可发现关键人物并提供替代方案，助力学术研究和专家遴选。
5. 丰富的数据支持：为专家遴选、学术热点分析等提供数据，为科研决策提供参考。

安装使用步骤

1. 安装依赖：确保已安装Python、Django框架及相关依赖库。
2. 项目源码已下载，跳过下载步骤。
3. 配置环境：依据SmartCampusBackend/settings.py里的数据库配置信息，配置数据库连接。
4. 运行迁移：执行python manage.py migrate命令，创建数据库表结构。
5. 启动开发服务器：执行python manage.py runserver命令，启动Django开发服务器。
6. 访问系统：通过浏览器访问系统URL，进行学者画像的查询和展示。

注：具体安装和配置过程可能需根据项目实际情况调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】