【源码】基于PythonDjango框架的图像检索系统

项目简介

本项目是基于Python/Django框架的图像检索系统，运用基于内容的图像检索（CBIR）技术，能够从图像数据库中快速找出相似图像，具备图像特征提取、数据库索引构建、图像上传、检索查询及结果展示等完整功能。

项目的主要特性和功能

1. 图像特征提取：借助预训练的VGG - 19模型提取图像特征，支持调整图像大小或使用原始尺寸提取。
2. 数据库索引构建：利用MongoDB数据库存储图像信息与特征数据，可实现图像信息的快速检索。
3. 图像上传与存储：用户能通过Web界面上传图像，图像信息和特征数据会保存到数据库。
4. 检索查询：提供基于内容的图像检索功能，用户可输入特征向量或选择图像进行相似图像搜索。
5. 结果展示：展示搜索结果的图像列表和相似度分数，支持分页和排序。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Python 3.7.5及以上版本。
• 配置MongoDB数据库，确保Django框架、mongoengine、scikit - image和Pillow等依赖包已安装。

数据库设置

• 创建MongoDB数据库和必要的用户权限。
• 配置Django项目中的数据库连接信息。

项目配置

• 配置Django项目的设置文件，涵盖数据库连接、特征提取参数、服务器名称等。
• 确保settings.py中的ALLOWED_HOSTS、TEMPLATES、TIME_ZONE等参数已正确配置。

运行项目

• 运行Django开发服务器： bash python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
• 访问Web界面进行图像上传、检索和结果展示。

索引构建

• 通过提供的索引脚本，构建图像特征的数据库索引： bash python indexer.py

注意：本项目安装和使用涉及多个步骤，需具备一定的Python和Django框架基础，项目中的具体配置和代码实现可能需根据实际情况调整和优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】