【源码】基于PythonDjango框架的基于VGG16的图像检索系统

项目简介

本项目是基于Python和Django框架构建的图像检索系统。借助VGG16模型完成图像特征提取，并依据这些特征开展图像检索工作。系统具备用户注册、登录、图片上传、图片检索等功能，用户上传图片后可检索出相似商品的标题、价格、链接等信息。

项目的主要特性和功能

1. 用户注册和登录：用户能在注册页面创建账号并设置密码，之后在登录页面凭账号和密码登录。
2. 图片上传：用户可上传图片发起检索请求。
3. 图片检索：系统运用VGG16模型提取上传图片特征，在数据库中查找相似商品信息，结果包含商品标题、价格、链接等详情。
4. 用户管理：用户可在系统内修改密码、上传头像等个人信息。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python 3.8和Django 2.2。
2. 安装依赖：通过pip install命令安装tensorflow-gpu、clickhouse-driver等项目所需依赖库。
3. 数据库配置：按项目需求配置数据库连接，如SQLite或ClickHouse。
4. 运行项目：执行python manage.py makemigrations和python manage.py migrate命令创建数据库表，接着运行python manage.py runserver启动Django开发服务器。
5. 访问系统：在浏览器中访问http://localhost:8000/，使用注册功能创建用户账号并登录。
6. 上传图片：登录后点击上传图片按钮，选择要检索的图片。
7. 查看结果：系统会展示与上传图片相似的商品信息。

注意：此步骤假设用户已下载本项目的源码文件，并按上述步骤进行安装和配置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】