【源码】基于Python的自然语言处理实验算法库

项目简介

本项目是一个个人的NLP实验算法库和笔记库，专注于自然语言处理任务。目前统一使用BERT模型对词语和句子进行编码，主要开发工具为HuggingFace Transformers和PyTorch - Lightning，暂时仅考虑中文场景，未来会进行扩展。

项目的主要特性和功能

1. 多种NLP算法实现：实现了SimCSE、ESimCSE、RocketQA系列、CasRel、TPLinker、OneRel、PRGC、GPLinker等多种算法论文中的模型，可用于句子嵌入、关系抽取、事件提取等任务。
2. 模块化设计：通过Python的模块和包结构组织代码，包含core核心模块、datasets数据集说明、docs相关笔记、examples训练示例、test测试样例和outputs模型输出结果等文件夹，代码易于阅读、理解和维护。
3. 功能工具丰富：core模块提供了基础模型类、条件层归一化、数据预处理、文件读写、性能度量、动量编码器结构、向量对计算等多种实用工具。

安装使用步骤

环境搭建

本项目的Python版本是3.8，后续只会测试更高的Python版本。在项目根目录下，执行以下命令安装依赖： shell pip install -r requirements.txt 建议将HuggingFace Transformers的缓存路径写进bashrc或者zshrc中（Windows电脑加入环境变量中，并开启开发者模式），可参考 cache setup 和 cache management ： shell export HUGGINGFACE_HUB_CACHE="" export TRANSFORMERS_CACHE="" export HF_DATASETS_CACHE=""

使用方法

• 项目的示例脚本存放在examples文件夹中，可根据需要运行不同任务的脚本，如句子嵌入、关系抽取、事件提取等。
• 测试脚本存放在test文件夹中，可用于验证项目各个模块和函数的功能和正确性。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】