【源码】基于Python的智能问答系统

项目简介

这是一个基于Word2Vec和句子向量技术的智能问答系统项目。项目借助训练词向量和句子向量模型，达成智能问答的匹配与回答功能。

项目的主要特性和功能

特性

• 运用Word2Vec模型开展词向量训练，为文本数据中的词汇生成向量表示。
• 采用句子向量技术，把问题转化为向量表示以进行相似度匹配。
• 经过预处理步骤，如分词、去除停用词等，对文本数据加以清洗和处理。
• 利用JSON文件记录输入输出，便于查看和评估测试结果。

功能

• 训练词向量模型：用指定文本数据训练Word2Vec模型，生成词汇的向量表示。
• 训练句子向量模型：将训练集的问题和答案转化为句子向量表示。
• 问答匹配：通过计算测试问题与训练集问题的相似度，找出最相似问题并返回对应答案。
• 文件处理：对输入文本进行预处理，包含分词、去除停用词等步骤，并将处理结果保存为新文件。

安装使用步骤

1. 安装必要的Python库，如jieba、gensim等。
2. 下载或准备训练数据和测试数据。
3. 运行相应的Python脚本进行词向量和句子向量的训练。
4. 使用训练好的模型进行问答匹配测试，并记录测试结果。

注意：此项目假设用户已下载项目的源码文件，且具备Python编程环境。项目中的文件路径实际使用时需根据实际情况调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】