【源码】基于Python的智能Monkey测试框架

项目简介

本项目是基于Python的智能Monkey测试框架，用于对Android设备上的应用程序开展自动化测试。它将传统Monkey测试方法与智能测试策略相结合，实现更智能的随机化测试，提升了测试效率和测试覆盖率。项目由基于Louis - monkeyTest的Dummy monkeytest + 监控以及自定义实现的SmartMonkeyTest两部分构成。

项目的主要特性和功能

1. 基于Louis - monkeyTest的Dummy monkeytest + 监控
   • 借助开源项目Louis - monkeyTest代码，实现基础的Monkey测试。
   • 增添监控功能，用于收集设备性能和应用程序崩溃信息。
2. 自定义实现的SmartMonkeyTest
   • 运用ε - 贪婪策略智能生成测试点，增加在屏幕边缘生成点击的概率，提高测试覆盖率和效率。
   • 支持图形化显示生成的测试点，可选择是否执行实际的ADB点击操作。
3. 设备性能监控
   • 具备对设备性能（如CPU使用率、内存使用情况等）的监控与记录功能，便于分析测试过程中的性能瓶颈。

安装使用步骤

环境准备

• 确保已安装Python环境，并配置好adb工具。
• 依据项目中的配置文件env.py，正确设置ADB端口号和设备地址。

运行测试

• 针对基于Louis - monkeyTest的Dummy monkeytest + 监控部分，运行monkeyTest.py脚本，并配置monkey.ini文件。
• 对于自定义的SmartMonkeyTest部分，配置env.py文件，根据adbFlag和testType参数决定运行startDigitalMonkey或startDummyMonkey函数，然后运行myMonkey.py脚本。

结果查看

• 测试过程中，根据plotFlag参数决定是否生成并保存结果图像。
• 测试结束后，通过查看生成的Excel报告或图像结果，分析测试覆盖率和性能表现。

下载地址

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