项目简介
本项目是基于Python语言开发的智能老人摔倒检测系统,借助摄像头捕捉视频,结合人脸识别和姿态分析技术,实时监测老人动作。当检测到摔倒等异常情况时,会通过微信订阅消息通知家人或相关人员,保障老人安全。
项目的主要特性和功能
- 运用人脸识别和姿态分析技术,通过摄像头实时检测老人动作。
- 可识别老人摔倒等异常动作,检测到异常时触发报警机制。
- 检测到老人摔倒,利用微信API发送订阅消息通知家人或相关人员。
- 具备二维码生成功能,用于用户登录和验证。
安装使用步骤
- 环境准备:安装Python环境,安装必要的库,如
cv2
(用于图像处理)、face_recognition
(用于人脸识别)、requests
(用于发送HTTP请求)等。 - 代码运行:运行主程序文件
main.py
,按提示输入必要参数(如摄像头设备ID、微信AppID和AppSecret等)。 - 调试与测试:在真实环境中测试系统,确保各项功能正常运行。
注:具体安装和使用步骤可能需根据实际代码内容和项目需求调整。
下载地址
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