【源码】基于Python的智能车辆空气污染监测系统

项目简介

本项目是智能车辆基础的空气污染监测系统，聚焦于空气质量数据的采集与存储。借助Arduino、NodeMCU和Raspberry Pi等AVR板开展数据采集工作，利用Python脚本处理数据并将其存储到Firebase数据库。

项目的主要特性和功能

• 实时监测与高效存储空气质量数据。
• 数据采集：通过AVR板（如Arduino等）检测周围环境的空气质量。
• 数据处理：运用Python脚本对采集的数据进行格式化、清洗等处理。
• 数据存储：将处理后的数据通过Firebase数据库存储到云端，便于后续分析和查询。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 安装必要的库和工具：安装Python环境，确保安装csv处理库以及Firebase认证与数据库操作库。 2. 获取Firebase服务账号密钥JSON文件内容，并放置在合适位置供脚本使用。 3. 初始化Firebase应用，提供数据库URL。 4. 运行Python脚本（airpollution.py），该脚本会从CSV文件读取数据并存储到Firebase数据库。

注意：运行此项目，用户需具备一定编程和数据库操作基础，拥有Firebase账号并完成相应权限设置。同时，项目涉及的硬件（如AVR板）需正确配置和连接。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】