【源码】基于Python的油品运输和炼制仿真系统

项目简介

本项目构建了一个基于Python的油品运输和炼制仿真系统。它能模拟原油从采掘、运输、加工到销售的全流程，借助强化学习或优化算法对石油供应链管理进行优化，涉及资源分配、成本控制、生产管理、计划优化和市场营销等核心业务流程。该项目为复杂石油供应链管理决策过程提供模拟环境，涵盖资源调度、生产管理和库存管理等环节，同时也是相应优化算法的训练平台。

项目的主要特性和功能

1. 环境模拟：运用Python代码打造原油采掘、运输、加工和销售的模拟环境，包含油井、炼油厂、销售区等组件及状态转移逻辑，为智能体或用户策略提供学习平台。
2. 动作和奖励：明确代理可执行的动作，如管理石油生产、物流和库存等，以及环境的反馈（状态、奖励和是否终止状态），支持连续和离散动作空间。
3. 可视化：提供数据可视化功能，可展示石油运输和库存的实时情况，助力理解和分析决策过程与结果。
4. 仿真模式：具备仿真和非仿真两种模式。仿真模式限制代理动作执行，保障环境一致性；非仿真模式允许更自由地测试环境配置。
5. 自定义配置：提供Excel文件，方便用户快速配置仿真器系统，可按需调整环境参数。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并安装numpy、pyecharts等必要依赖库。
2. 项目下载：从项目仓库下载源代码文件。
3. 环境配置：依据项目提供的system_configs.xlsx等参数配置，设置仿真环境参数。
4. 运行主函数：运行主函数main.py，启动仿真环境。
5. 执行动作：根据环境提供的动作空间，执行相应动作。
6. 获取反馈：从环境中获取状态、奖励和是否终止状态等反馈信息。
7. 可视化：若有需要，运行visual_utils.py进行数据可视化。

下载地址

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