【源码】基于Python的银行销售数据分析项目

项目简介

本项目利用Python进行银行销售数据的分析，通过机器学习模型研究不同因素对银行客户定期存款情况的影响。项目覆盖数据导入、预处理、模型训练、评估及可视化等多个关键环节。

项目的主要特性和功能

1. 数据导入和预处理：导入银行销售数据，处理缺失值并进行数据划分。
2. 机器学习模型应用：运用逻辑回归、决策树、线性回归和K近邻等模型进行训练与预测。
3. 模型评估：划分训练集和测试集，对模型性能进行评估。
4. 数据可视化：使用matplotlib等工具，生成散点图、决策树图等进行数据可视化。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境和所需的库，如numpy、matplotlib、pandas、scikit-learn等。
2. 下载源码：下载并解压项目源码文件。
3. 运行代码：运行相应的Python文件，如7.28.py、7.29.py等，执行数据分析任务。

注意事项

使用本项目代码时，请确保已正确安装所需的Python库，并根据实际情况调整代码中的参数和设置。部分代码存在错误和不规范写法，需修正后才能正常运行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】