【源码】基于Python的疫苗数据分析系统

项目简介

本项目借助Python开展疫苗数据的分析与预测工作。通过处理历史疫苗接种数据，探索疫苗数量的时间序列规律，为未来预测奠定基础，同时对不同的预测模型进行探索和评估。

项目的主要特性和功能

1. 数据读取与处理：从CSV文件读取日线和月线疫苗数据。
2. 数据标签化：为时间序列数据添加标签，方便后续建模。
3. 模型训练与评估：运用线性回归等模型训练疫苗数据，并评估模型预测性能。
4. 结果输出：生成包含预测结果的CSV文件和模型性能表格。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 安装依赖：使用pip安装项目所需的Python库，如pandas、numpy和sklearn等。 bash pip install pandas numpy sklearn 2. 数据准备：将CSV文件放在项目指定路径下，文件名需为 "20230914.csv"。 3. 运行代码：依次运行analysis.py、input_data.py、model.py和new_3.py文件。按照文件中的函数说明，传入必要参数执行数据读取、处理、模型训练和预测等操作。 4. 查看结果：运行结束后，查看生成的CSV文件和模型性能表格，了解预测结果和模型性能。

注意事项：使用本项目时，要确保已正确安装所有依赖库，并按文件说明提供正确的数据格式。代码中的部分内容需根据实际情况调整和完善。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】